
大手IT企業、Sansan、HubSpot Japanを経て2024年に株式会社UniteXを創業。数百社のCRM導入・業務設計を経験する中で「ツール導入だけでは組織は変わらない」という課題に直面し、AI×業務プロセス最適化サービス「AI Flow」を立ち上げ。業務理解・ビジネス理解・CRM・AIの4軸で、企業の業務プロセスそのものを再設計する支援を行っている。
工事は順調に進んでいる。工程表の通り、躯体も仕上げも予定どおり──。しかし竣工の1ヶ月前になると、現場事務所には別の緊張感が漂い始めます。
完成図書をまとめなければならない。施工写真台帳が全然できていない。検査記録の一部が見当たらない。試験成績書を協力会社から回収しなければ。保証書のフォーマットが発注者の指定と違う──。
竣工書類の作成業務は、建設現場において最も「終わらない」業務の筆頭です。
竣工書類とは、建設工事の完了時に発注者へ提出する一式の書類を指します。完成図書(竣工図・設備図等)、施工写真台帳、各種検査記録、試験成績書、機器の取扱説明書、保証書などで構成され、工事規模によっては数百ページから数千ページに及びます。書類の不備は竣工検査の不合格に直結し、引き渡し遅延の原因となります。
この記事では、竣工書類の作成業務を工程ごとに分解し、なぜ毎回竣工間際にパンクするのかを構造的に分析します。
竣工時に発注者へ提出する書類は多岐にわたりますが、大きく6つのカテゴリに整理できます。まず全体像を俯瞰しましょう。
これらすべてを竣工検査までに揃え、発注者の要求するフォーマットに整理し、製本して提出する。この作業量の大きさが、竣工書類業務の本質的な問題です。
書類カテゴリごとに、作成に必要な工数と主な問題点を整理します。中規模建築工事(RC造5階建て程度)を想定した目安です。
| 書類カテゴリ | 想定ページ数 | 作成工数 | 主な問題点 |
|---|---|---|---|
| 完成図書(竣工図) | 100〜300枚 | 40〜80時間 | 設計変更の反映漏れ、最新版の特定が困難 |
| 施工写真台帳 | 200〜500ページ | 60〜120時間 | 写真の選定・分類・キャプション作成が膨大 |
| 検査記録・試験成績書 | 50〜200ページ | 20〜40時間 | 協力会社からの回収遅延、書式不統一 |
| 品質管理記録 | 30〜100ページ | 15〜30時間 | 日常記録の蓄積不足、後から作成する必要 |
| 保証書・取扱説明書 | 50〜150ページ | 10〜20時間 | メーカー資料の収集・整理に時間がかかる |
| 官公庁届出書類 | 20〜50ページ | 10〜20時間 | 手続き漏れの確認、最新法令への対応 |
中規模建築工事でも、竣工書類の作成には合計で155〜310時間、つまり1人の担当者が専任で取り組んでも約1〜2ヶ月かかる計算です。実際には施工管理と並行して行うため、竣工前の数週間は深夜残業が常態化します。
「工事中にこまめに記録を残しておけば、竣工前に慌てずに済む」──頭ではわかっていても、現実には毎回同じことが繰り返されます。これは個人の怠慢ではなく、建設現場の構造的な問題です。
施工管理者の本務は、工程・品質・安全・原価の管理です。工事が進行している間は、協力会社との調整、材料の手配、安全パトロール、施主との打ち合わせに追われます。
書類の整理は「あとでやれば間に合う」作業に見えるため、必然的に後回しになります。施工写真は撮っているが、分類も台帳作成もしていない。検査記録は手元にあるが、ファイリングしていない。この「後回し」が数ヶ月分蓄積した結果、竣工前に爆発するのです。
竣工書類の構成やフォーマットは、発注者によって大きく異なります。
このため、過去の現場の書類をそのまま流用できないケースが多く、毎回ゼロに近い状態から書類構成を考えなければなりません。
試験成績書、メーカー保証書、機器の取扱説明書など、協力会社やメーカーから回収しなければならない書類が大量にあります。しかし協力会社も複数の現場を掛け持ちしているため、依頼しても提出が遅れるのが常態化しています。
結果として、元請けの施工管理者が催促を繰り返し、やっと揃ったのが竣工検査の1週間前──ということも珍しくありません。
竣工書類の中で、最も工数がかかるのが施工写真台帳です。全体の約4割の工数を占めるこの業務を、さらに細かく分解します。
施工写真は工事の各段階で撮影します。着工前・施工中・完了後の3段階が基本ですが、公共工事では「撮影計画書」に基づく詳細な撮影が求められます。1つの工事で撮影される写真の総数は、中規模工事でも3,000〜10,000枚に及びます。
撮影した数千枚の写真から、台帳に使用する写真を選定します。同じ工程で複数枚撮影している中から、最も状況が伝わる1枚を選ぶ作業です。ピンボケ、露出不良、黒板の文字が読めないものを除外し、適切な写真を選ぶだけで数日かかります。
選定した写真を、工種別(躯体・仕上・設備)、部位別(基礎・柱・梁・壁・床)、階数別に分類します。写真のファイル名や撮影日時だけでは判別できず、写真の内容を1枚ずつ確認して分類する必要があります。この作業が最も時間を消費します。
分類した写真を台帳フォーマットに配置し、各写真にキャプション(工事名、撮影日、工種、撮影箇所、施工状況の説明)を記入します。Excelで1ページずつ手作業で作成している現場が大半で、500ページ分のレイアウト調整に途方もない時間がかかります。
完成した台帳を上長がチェックし、写真の選定ミス・分類ミス・キャプションの誤記を指摘します。さらに発注者の事前確認で「この工程の写真が足りない」「分類が違う」と指摘を受けると、選定からやり直しになることもあります。
施工写真台帳の作成工数が大きい根本原因は、「人間が写真の中身を1枚ずつ見て判断する」工程が複数回発生することです。選定・分類・キャプション作成──いずれも写真の内容理解が必要であり、単純な事務作業では自動化できなかった領域です。
竣工書類の各業務に対して、AIがどのように工数を削減できるのかを具体的に解説します。
中規模建築工事(RC造5階建て)を想定して、AI導入前後の工数インパクトを試算します。
| 業務項目 | Before(従来) | After(AI導入後) | 削減効果 |
|---|---|---|---|
| 施工写真の分類 | 40〜60時間 | 2〜4時間(確認のみ) | 約95%削減 |
| 写真台帳の作成 | 30〜50時間 | 5〜10時間(微調整のみ) | 約80%削減 |
| 書類不備チェック | 15〜25時間 | 1〜2時間 | 約90%削減 |
| 完成図書の整理 | 40〜80時間 | 10〜20時間 | 約75%削減 |
| 協力会社への書類催促 | 10〜20時間 | 1〜2時間(設定のみ) | 約90%削減 |
| 合計(自動化対象の主要業務のみ) | 135〜235時間 | 19〜38時間 | 約85%削減 |
竣工書類業務の工数が85%削減されるということは、施工管理者が竣工前の最も重要な時期に「検査対応」「品質の最終確認」「引き渡し準備」に集中できるということです。書類作成に追われて深夜残業する日々から解放されることで、品質管理そのものの質も向上します。
竣工書類業務のAI化は大きな効果が見込めますが、導入前に整えるべき前提条件があります。
AIによる自動分類・自動生成を活かすには、工事中の段階からデジタルデータとして記録を蓄積する仕組みが必要です。紙の検査記録、デジカメで撮ってSDカードに保存したままの写真では、AIが処理できません。クラウド型の施工管理アプリを導入し、日常業務の中で自然にデータが蓄積される仕組みを作ることが第一歩です。
AIの画像認識精度を上げるためには、撮影時のルールを統一する必要があります。黒板の記載内容、撮影アングル、写真のファイル命名規則──これらが現場ごとにバラバラだと、AIの分類精度が落ちます。全社共通の撮影マニュアルを整備し、現場に浸透させることが重要です。
竣工書類のフォーマットは発注者ごとに異なります。AIのテンプレートを切り替えるには、工事の初期段階で発注者の要求事項を正確に把握し、デジタル化しておく必要があります。着工時に書類提出要領を確認し、AIシステムに登録するというフローを標準化することで、竣工間際の混乱を防げます。
最新の画像認識AIでは、黒板の文字認識と写真内容の解析を組み合わせることで、工種・部位の分類精度は90%以上が見込めます。ただし、最終的な確認は人間が行う前提です。AIが分類した結果を施工管理者がレビューし、誤りがあれば修正するフローにすることで、品質を担保しながら工数を大幅に削減できます。
国交省の「デジタル写真管理情報基準」や「工事完成図書の電子納品等要領」に準拠したフォーマットでの出力に対応するAIツールが増えています。CORINS登録やXML形式での出力も自動化でき、公共工事の電子納品にも十分活用できます。ただし、発注機関ごとの独自ルールがある場合は、事前にテンプレートの調整が必要です。
ANDPAD、SPIDERPLUS、Photoructionなどの主要な施工管理アプリは、API連携やデータエクスポート機能を備えています。これらのアプリで蓄積した写真データや検査記録をAIツールに連携させることで、既存の業務フローを大きく変えずにAI化を進められます。重要なのは、導入前に既存システムとの互換性を確認することです。
むしろ小規模な工務店ほどメリットが大きいです。大手ゼネコンには書類作成の専任スタッフがいますが、小規模工務店では施工管理者が工事管理と書類作成を兼務しています。AIで書類作成の工数を85%削減できれば、その分を施工管理の本来業務に充てられます。月額数万円のクラウドサービスから導入でき、投資対効果は明確です。
最も効果が大きく、導入ハードルが低いのは「施工写真の自動分類」です。写真台帳作成は竣工書類業務の約4割を占める最大の工数であり、画像認識AIの技術は十分に実用レベルに達しています。まずは次の現場で、クラウド型の写真管理ツールを導入し、日常的に写真をアップロードする習慣をつけることから始めてください。
AIはあくまで「たたき台」を作成するツールであり、最終的な品質は人間が保証します。AIが生成した台帳や記録を施工管理者がレビューし、必要な修正を加えた上で提出するフローにすれば、従来と同等以上の品質を担保できます。実際にAIツールを導入した現場では、人間のチェック漏れをAIが検出することで、むしろ書類品質が向上したという報告もあります。
竣工書類業務が「終わらない」根本原因は、工事中に蓄積すべき記録が蓄積されず、竣工前に一気にまとめようとすることにあります。これは施工管理者の怠慢ではなく、「施工が最優先」という建設現場の構造が生み出す必然です。
AIがこの構造を変えるのは、「記録作業の負荷を下げる」ことで、工事中にリアルタイムで記録を整理する仕組みを実現するからです。写真を撮った瞬間に自動分類され、検査記録を入力した瞬間に台帳に反映される。書類作成が「竣工前のイベント」から「日常業務の延長」に変わるのです。
竣工前の深夜残業を前提とした働き方は、もう限界に来ています。記録の仕組みを変えることで、施工管理者は現場の品質管理という本来の仕事に集中できるようになります。





